阿萊克斯便道：“請(qǐng)由我先來(lái)介紹一下alex的開發(fā)情況……”
“我們都知道，早在上個(gè)世紀(jì)50年代，就有人提出了人工智能的概念，但由于技術(shù)的限制，始終沒有獲得突破性的進(jìn)展。到了本世紀(jì)初，絕大部分研究人員都放棄了這個(gè)方向，而辛頓教授是少有堅(jiān)持下來(lái)的人之一?！?
一開場(chǎng)，阿萊克斯就小小的拍了一個(gè)馬屁。
李睿頓時(shí)覺得，這小子有前途。
“情況到了2006年，人工智能的發(fā)展有了轉(zhuǎn)機(jī)，這一年辛頓教授發(fā)表了論文《深度信念網(wǎng)絡(luò)的一種快速學(xué)習(xí)算法》，認(rèn)為可以利用
gpu來(lái)加速訓(xùn)練速度，對(duì)每一層網(wǎng)絡(luò)先進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后再微調(diào)，這樣一來(lái)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度會(huì)大幅提高?！?
“我在烏國(guó)出生，楓葉國(guó)長(zhǎng)大，讀碩士的時(shí)候，讀到了辛頓教授的論文，覺得很有意思。碩士畢業(yè)后，我不想那么快就去當(dāng)程序員，抱著嘗試的態(tài)度給辛頓教授發(fā)了一封郵件，希望能夠跟隨他攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士的課程，那個(gè)時(shí)候我也沒想到，我們真的能搞成這件事。”阿萊克斯頗有些得意的道。
這些話聽在別人耳中，并沒有太大的反應(yīng)，畢竟alex目前還只是一個(gè)比較初級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
但落在李睿耳中，卻感嘆科技進(jìn)步有的時(shí)候也要?dú)w功于運(yùn)氣，比如砸中牛頓的蘋果，比如啟迪瓦特的燒水壺，再比如不想去當(dāng)程序員的阿萊克斯。
盡管沒有蘋果、燒水壺或者阿萊克斯，科技也會(huì)發(fā)展，遲早會(huì)有人發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力，發(fā)明蒸汽機(jī)，也遲早會(huì)有人開發(fā)出真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但有了這些人和故事，才讓人類的科技一往無(wú)前的進(jìn)步下去。
阿萊克斯道：“起初我們的研究沒什么突破，但后來(lái)我意識(shí)到一件事，其實(shí)我們只要借助兩樣?xùn)|西就能讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功識(shí)別出圖片中的物體：一是數(shù)據(jù)，也就是海量的圖片；二是強(qiáng)大的計(jì)算處理能力?！?
“計(jì)算處理能力方面，我們選擇了gpu模型，它真的很適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算，能夠把它變得非常快，做出規(guī)模遠(yuǎn)超以前的訓(xùn)練。而在數(shù)據(jù)集方面，李飛飛博士和亞馬遜共同開發(fā)的
image數(shù)據(jù)集幫了我們大忙！”
此時(shí)，于凱插了一句：“李飛飛教授是鏵人的驕傲?！?
李飛飛是鏵裔女科學(xué)家，也是世界知名的人工智能專家，2009年的時(shí)候她在斯坦福大學(xué)擔(dān)任助理教授，忽然萌生出一個(gè)在當(dāng)時(shí)看來(lái)很瘋狂的想法，她想要通過(guò)對(duì)大量圖片進(jìn)行人工標(biāo)注來(lái)教會(huì)計(jì)算機(jī)識(shí)別各種各樣的物體，突破以前只局限于汽車、飛機(jī)、豹子和人臉的局限。
打個(gè)比方就是，如果直接讓計(jì)算機(jī)去識(shí)別物體，會(huì)非常的困難。
可如果由人類先給物品進(jìn)行標(biāo)注，再告訴計(jì)算機(jī)這是什么東西，從而讓計(jì)算機(jī)獲得識(shí)別物體的能力，這就簡(jiǎn)單多了，
但也只是看上去簡(jiǎn)單罷了，實(shí)際上這是一個(gè)非常龐大的工程，世界上的物品何止百千萬(wàn)，想要全都標(biāo)注出來(lái)需要龐大的時(shí)間精力和金錢，而當(dāng)時(shí)很多人都認(rèn)為李飛飛的想法只是異想天開，并沒有通過(guò)她的申請(qǐng)。
李飛飛卻沒有放棄她的想法，一度甚至想要開個(gè)洗衣店，用賺到的錢來(lái)支持她的想法。
皇天不負(fù)苦心人，亞馬遜公司得知了李飛飛的想法之后，給予了資助，還幫助她在網(wǎng)絡(luò)上以眾包的方式找人標(biāo)注頭像，據(jù)說(shuō)一共有一百多個(gè)國(guó)家?guī)资f(wàn)人參與了這個(gè)項(xiàng)目，只用了短短一年時(shí)間就完成了圖片標(biāo)注，這就是著名的image項(xiàng)目，也是大數(shù)據(jù)和人工智能重要的里程碑事件！
正是因?yàn)橛辛薸mage數(shù)據(jù)集，才讓辛頓教授三人有了研究的基礎(chǔ)，并最終得到了結(jié)果。x