當(dāng)然，蘇雨眠也沒忘了她。

畢竟還有“帶人”的任務(wù)在身。

雖說一開始她并不愿意接，但既然接了，該盡的責(zé)任還是要盡到。

每周四下午，她會固定時間跟桑槿見上一面——

提問答疑，查漏補缺。

蘇雨眠只聊跟學(xué)術(shù)有關(guān)的東西，其他話題，一概不接。

隨著答疑次數(shù)增多，她發(fā)現(xiàn)，這個桑槿好像......

是個半桶水。

連很多基本的學(xué)術(shù)常識都不知道，就算知道一些，也是張冠李戴。

“你大學(xué)學(xué)的什么專業(yè)？”

桑槿愣了一下，回答：“......統(tǒng)計學(xué)?！?

“你學(xué)統(tǒng)計學(xué)，不知道泊松分布？”

她笑容似乎僵了一下，快得讓人以為眼花了：“我當(dāng)然知道，泊松分布是單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。具體來說，適用于描述在給定的時間或空間區(qū)間內(nèi)，事件發(fā)生的次數(shù)，是一種離散型概率分布?！?

蘇雨眠：“你說的這些，聽起來像在背書。還是我直接問吧......”

“它的函數(shù)公式里和分別代表什么？在這個實驗中，各取什么數(shù)值更合理？”

桑槿張了張嘴，卻沒能立馬說出答案。

眼神慌亂地閃爍幾下，而后勉強擠出一個笑容：“我......突然有點想不起來了，可能最近事情太多，有點混亂?！?

蘇雨眠微微皺眉，“如果我沒猜錯，你應(yīng)該出自h國的桑家？”

“......是?！?

“桑家，代代出天才，近二十年，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)更是這個學(xué)閥家族的強勢學(xué)科?！?

面對蘇雨眠探究的目光，其中的犀利仿佛要洞穿一切。

桑槿只能垂下眼瞼，只有這樣才能避免與她對視。

過了幾秒，才重新找回聲音：“我......雖然姓桑，但我......”她有些難堪地抿了抿唇，“是私生女，十五歲前都被養(yǎng)在外面，所以并沒有接觸到桑家的精英教育......”

蘇雨眠：“......抱歉。”

她抬起頭，澀然一笑：“沒關(guān)系，我本來就不是什么天才......”

回家路上，蘇雨眠想起桑槿說話時的神態(tài)表情，心里陡然生出一種怪異。

但哪里怪，一時半會，她又說不上來。

......

跟史密斯的溝通，在進(jìn)入六月之后，就沒再按天計了。

通常一周通一次話，同步實驗進(jìn)度，中間如果有急事，兩人會直接打跨國電話。

而這也意味著前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備已全部到位，接下來就是實驗和分析。

苗苗和林書墨已經(jīng)連續(xù)半個月沒休息了。

蘇雨眠更恐怖，一個月沒休不說，每天晚上基本都是加到九點多才走。

苗苗私底下小聲跟林書墨說：“雨眠姐也太恐怖了。每天對著電腦里那一堆數(shù)據(jù)，她都不覺得頭暈眼花嗎？”

林書墨：“她不會眼花，她只會兩眼放光?！?

“......”好吧。

有個卷王之王在身邊，苗苗也是被迫勤快起來了。

在三人昏天黑地、不懈努力之下，終于趕在暑假前，完成了第一階段的數(shù)據(jù)整理。

而暑假的到來，也意味著，這學(xué)期即將結(jié)束。

桑槿的交換生之旅也來到終點。.b